 # MBA Data Analyst

Le MBA Data Analyst d’IHECF te prépare jusqu’à Bac+5 à exploiter la donnée au service de la finance et de la décision. Accessible après un Bac+3, en initial ou en alternance, il développe ton expertise en data science, analyse prédictive, visualisation des données et intelligence artificielle.



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 Pré-requis: Bac + 3

 

 

 2 campus

 

 



   [ Présentation ](#wrapper-presentation) [ Admission ](#wrapper-admission) [ Programme ](#wrapper-programme) [ Métiers ](#wrapper-metiers) [ Campus ](#wrapper-campus) [ FAQ ](#wrapper-faq) 

 ## Présentation

 

  

 



Transforme la data en décisions

Tu apprends à analyser et visualiser les données pour construire des indicateurs utiles au pilotage de l’entreprise

 



 

 



Maîtrise les outils de la data

Python, Power BI, SQL et Excel avancé te permettent de traiter, analyser et restituer efficacement les données

 



 

 



Développe une expertise data &amp; finance

Tu combines analyse de données, finance et contrôle de gestion pour mieux comprendre et anticiper la performance de l’entreprise

 



        

 



Automatise l’analyse et le reporting

Tu apprends à automatiser le traitement des données et à construire des reportings plus fiables pour gagner en efficacité et faciliter la prise de décision

 



 

  ## Les + du MBA Data Analyst

Le MBA Data Analyst te forme à exploiter la donnée pour mieux comprendre et piloter la performance de l’entreprise. Tu développes une double expertise en data et finance, en maîtrisant des outils comme Python, SQL, Power BI et Excel avancé pour transformer les données en analyses utiles à la décision.



      Voir plus   ### Transforme les données en informations utiles

Collecter des données ne suffit pas : encore faut-il savoir les exploiter. Tu apprends à structurer, traiter et analyser des volumes de données pour identifier des tendances, mesurer la performance et produire des informations directement exploitables par les décideurs.

### Maîtrise les outils du Data Analyst

Tu développes ta pratique de Python, SQL, Power BI et Excel avancé pour manipuler les données, réaliser des analyses et construire des visualisations pertinentes. Des compétences techniques qui te permettent de passer de la donnée brute à une information claire et compréhensible.

### Applique la data aux enjeux financiers

Tu combines l’analyse de données avec des compétences en finance et en contrôle de gestion. Tu apprends ainsi à analyser la performance financière, construire des indicateurs et exploiter les données pour mieux comprendre l’activité et accompagner le pilotage de l’entreprise.

### Construis des tableaux de bord qui facilitent la décision

Tu apprends à sélectionner les bons indicateurs et à construire des dashboards capables de restituer rapidement les informations essentielles. L’objectif : permettre aux équipes financières et aux managers de suivre leur activité et d’identifier plus facilement les leviers de performance.

### Automatise l’analyse et le reporting

Tu développes des méthodes permettant d’automatiser une partie du traitement des données et de la production des reportings. Tu gagnes ainsi en efficacité tout en améliorant la fiabilité et la disponibilité des informations utilisées par l’entreprise.

### Deviens l’interface entre la data et les métiers

Ton expertise technique s’accompagne d’une compréhension des problématiques de gestion et de finance. Tu apprends à traduire un besoin métier en analyse, puis à restituer tes résultats de manière claire pour permettre aux différents interlocuteurs de les utiliser dans leurs décisions.

 

 

 

  



  ## Admission

Retrouve les informations utiles pour rejoindre le MBA Data Analyst d’IHECF, accessible après un Bac+3 ou un titre de niveau 6 en lien avec la formation.



 

 

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  Modalités d'admission

   

  

 

 La formation est accessible aux titulaires d’un Bac+3 ou d’un titre de niveau 6 en lien avec le cursus.

La candidature comprend l’étude du dossier, un test en ligne et un entretien individuel.



 

 





  Modalités de formation

   

  

 

 Le MBA Responsable Gestion de la Trésorerie peut être préparé :

- en formation initiale

Une possibilité d’accès par VAE (Validation des Acquis par l'Expérience) est également possible.



 

 





  Infos complémentaires utiles

   

  

 

 - Durée : 2 ans après le Bac+3, ou titre de niveau 6
- Rentrée : septembre
- Stage : stage alterné de 6 mois



 

 





 

 

 

 

  Cette formation t’intéresse ? 

 [ Dépose ta candidature ](/dossier-de-candidature) 

 

 ## Programme

Le programme du MBA Data Analyst associe analyse financière, exploitation des données et nouvelles technologies. Tu développes progressivement ta capacité à traiter, interpréter et valoriser la donnée pour répondre aux enjeux de transformation numérique des entreprises.



 

 

      ![programme-formation-ihecf](/files/ihecf/styles/block_2_col_mobile/public/2026-09/programme-formation-ihecf_0.png?h=55490a41&itok=-RERsyGO "programme-formation-ihecf") 

 

 

 

  1re année - Maîtrise et analyse la donnée

   

  

 

 Cette première année te permet de développer les fondamentaux nécessaires pour comprendre, traiter et analyser les données dans un environnement financier.

**Gestion et analyse des données**

Tu apprends à collecter, structurer et exploiter des données afin d’en extraire des informations pertinentes et de répondre aux problématiques rencontrées par l’entreprise.

**Data science**

Tu développes les méthodes et compétences nécessaires pour analyser des jeux de données complexes et identifier les tendances et informations utiles au pilotage de l’activité.

**Data visualisation**

Tu apprends à représenter les données de manière claire et pertinente pour faciliter leur compréhension et permettre aux décideurs de s’approprier rapidement les résultats de tes analyses.

**Analyse des données financières**

Tu combines tes compétences en finance et en data pour interpréter des données financières complexes et produire des analyses capables d’éclairer les décisions de l’entreprise.



 

 





  2e année - Anticipe et accompagne la décision

   

  

 

 En deuxième année, tu approfondis l’exploitation de la donnée pour développer des analyses plus avancées, anticiper les évolutions et accompagner les décisions stratégiques.

**Analyse prédictive**

Tu apprends à exploiter les données pour identifier des tendances et construire des analyses permettant d’anticiper les évolutions susceptibles d’impacter l’activité et la performance.

**Intelligence artificielle appliquée à la data**

Tu explores les possibilités offertes par l’intelligence artificielle dans l’analyse et l’exploitation des données afin d’accompagner la transformation numérique des organisations.

**Data et prise de décision stratégique**

Tu apprends à interpréter les résultats de tes analyses et à les traduire en informations exploitables pour accompagner les décisions financières et stratégiques de l’entreprise.

**Projets Data Analyst**

À travers des projets concrets, tu mobilises tes compétences en finance et en data pour répondre à des problématiques proches de celles rencontrées en entreprise et développer ton expérience métier.



 

 





  Objectifs de la formation

   

  

 

 Le MBA Data Analyst te prépare à exploiter et interpréter les données pour accompagner les décisions financières et stratégiques des organisations.

Tu développes une double expertise en finance et gestion des données, tout en maîtrisant les nouvelles approches liées à la data science, à l’analyse prédictive, à la visualisation des données et à l’intelligence artificielle.



 

 





 

 [ Je candidate ](/dossier-de-candidature) 

 [ Télécharger la brochure ](/demande-de-documentation) 

 

 

 

 

  
 35 ans 

d'expérience dans l'enseignement supérieur

 



 



 1er 

réseau d'écoles de comptabilité et de gestion en France - Palmarès du Chiffre 2026

 



 



 Top 3 

des écoles de comptabilité préférées des étudiants - Speak &amp; Act 2026

 



 



 3 500 

Alumni depuis 1992 

 



 



 

 



 



        ![metiers-apres-formation-ihecf](/files/ihecf/styles/block_2_col_mobile/public/2026-09/metiers-apres-formation-ihecf.png?h=368e277a&itok=h7eM43hB "metiers-apres-formation-ihecf") 

 

 

 

## Débouchés &amp; poursuites d’études

 

Le MBA Data Analyst développe un profil capable d’exploiter des données financières complexes et de les transformer en informations utiles à la prise de décision. Cette double expertise te prépare à accompagner les entreprises dans leurs enjeux de transformation numérique.



 Métiers accessibles après ce MBA:

 

 [ Actuaire comptable ](/formation-actuaire-comptable) 



 [ Data analyst ](/formation-data-analyst) 



 [ Expert-comptable et consultant IA ](/formation-expert-comptable-et-consultant-ia) 



 [ Analyste en investissement ](/formation-analyste-en-investissement) 



 



#### Actuaire comptable

 

   

 L’ actuaire comptable est un expert en mathématiques financières et en comptabilité spécialisé dans l’évaluation des risques financiers et l’application des normes comptables aux contrats d’assurance et aux produits financiers. Il joue un rôle clé dans l’établissement des provisions techniques et dans la conformité réglementaire des institutions 

 

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 [ En savoir plus ](/formation-actuaire-comptable) 

 

 



#### Data analyst

 

   

 Le Data Analyst spécialisé en finance et comptabilité est un expert de l’analyse et de la visualisation des données financières. Il joue un rôle essentiel dans les entreprises modernes, où l’exploitation intelligente des données est devenue incontournable pour piloter la performance économique. Grâce à son expertise, il permet aux directions 

 

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 [ En savoir plus ](/formation-data-analyst) 

 

 



#### Expert-comptable et consultant IA

 

   

 L' expert-comptable et consultant IA combine les compétences traditionnelles de la comptabilité avec les technologies avancées de l'intelligence artificielle ( IA). Ce professionnel joue un rôle crucial dans la transformation numérique des entreprises en intégrant des solutions d'IA pour optimiser les processus comptables, améliorer l'analyse des 

 

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 [ En savoir plus ](/formation-expert-comptable-et-consultant-ia) 

 

 



#### Analyste en investissement

 

   

 L’ analyste en investissement joue un rôle central dans le monde de la finance. Chargé d’évaluer la rentabilité et les risques liés à différents projets ou produits financiers, il fournit aux décideurs des recommandations précieuses pour orienter les investissements. Ce métier exige rigueur, curiosité intellectuelle, esprit critique et une 

 

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 [ En savoir plus ](/formation-analyste-en-investissement) 

 

 

 



 

 



  [ Voir tous les métiers ](/tous-les-secteurs-metiers) 

 [ Voir les offres d'alternance ](/toutes-les-offres) 

 

 

 

  ## Où suivre cette formation ?

 

 [ Lyon ](/ecole-comptabilite-lyon) 



 [ Rennes ](/ecole-comptabilite-rennes) 



 

    [ Nous rencontrer ](/toutes-les-ecoles) 

 



#### Rennes

 

   

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Campus historique depuis 1972, IHECF Rennes est le berceau du réseau. Du post Bac au Bac+5, retrouve toute notre offre de formation et rejoins près de 500 étudiants en initial et en alternance. Grâce à un solide réseau de partenaires fidèles, forme-toi au cœur d’un territoire dynamique pour les métiers du chiffre.



 

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#### Lyon

 

   

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IHECF Lyon forme ses étudiants du Bac+3 à Bac+5 au cœur de la 2ème région économique de France. Carrefour stratégique pour les métiers du chiffre, l'école les connecte aux grands cabinets d'expertise et sièges sociaux. Un écosystème dynamique et idéal pour lancer leur carrière financière.



 

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 ## Tu te poses la question ? On a la réponse !



 

  Quel niveau faut-il pour intégrer le MBA Data Analyst ?

   

  

 

 La formation est accessible après un Bac+3 ou un titre de niveau 6 en lien avec le cursus, notamment un DCG, une licence de gestion ou une licence AES.



 

 





  Quelles compétences développe la formation ?

   

  

 

 Le cursus développe des compétences en analyse de données financières, data science, analyse prédictive, visualisation des données et intelligence artificielle.



 

 





  Quelle place occupe la finance dans le cursus ?

   

  

 

 La finance constitue l’un des piliers de la formation. Les méthodes d’analyse de données sont appliquées à des informations financières complexes afin d’accompagner la prise de décision.



 

 





  L’intelligence artificielle est-elle abordée ?

   

  

 

 Oui. L’intelligence artificielle est intégrée au cursus aux côtés de la data science, de l’analyse prédictive et de la visualisation des données.